【読んでみた】仕事ではじめる機械学習（まとめ）
こんにちは。
GWも最終日ですが。いかがお過ごしでしょうか。
今日も読んだ本のエントリを。
今回は試しに１つまとめ用のエントリを作って、同じ本のエントリを章ごとのエントリを小出しで更新します。
目次
読んだ本
なんでこの本を読もうと思ったの？
機械学習について情報がある程度整理できてきた（が実装するには程遠い）ので
そろそろプロジェクトの進め方とか実践的な内容を勉強していこうと思ったから
本の目次
※リンクをクリックすると章ごとでの気づきのページに飛びます
【第Ｉ部】・・・機械学習プロジェクトを進めるための知識をまとめている
２章：機械学習で何ができる？
３章：学習結果を評価しよう
４章：システムに機械学習を組み込む
５章：学習のためのリソースを収集しよう
６章：効果検証
【第ＩＩ部】・・・実際に手を動かすケーススタディ
７章：映画の推薦システムをつくる
８章：Kickstarter の分析、機械学習を使わないという選択肢
９章：Uplift Modeling によるマーケティング資源の効率化
感想・気づき（まとめ）
・5/6：読み始め。しばらくは座学だけどがんばる（笑）
